
تم تحديثه في ٣ مارس ٢٠٢٦

تمامًا كما كان بعض المحامين، أو غالبيتهم، يعتمدون على ChatGPT في كتابة المذكرات القانونية، يأتي "مشير" كنموذج ذكاء اصطناعي قانوني قادر على أداء المهمة نفسها، ولكن بدرجة أعلى من الاحترافية والانضباط. ويتميّز ذلك بإمكانية الاعتماد على مخرجاته بشكل أفضل وبفارق واضح مقارنة بأي نموذج ذكاء اصطناعي عام، إضافة إلى تكلفة أقل ووقت أسرع مقارنة بكتابة المذكرات يدويًا.
كما هو معلوم، تتطلب كتابة المذكرات القانونية قدرًا عاليًا من الدقة والحجية. وفي كثير من الأحيان، يتم إسناد هذه المهمة إلى المحامين المتدربين، سواء لكتابتها كاملة أو لإعداد نسخة أولية تُراجع لاحقًا من قبل المحامين المتمرسين. ومع ذلك، تبقى مرحلة الصياغة الأولية بحد ذاتها مستنزفة للوقت والجهد. فساعات البحث في الأنظمة والمواد النظامية والسوابق القضائية كفيلة باستنزاف المحامي ذهنيًا، وذلك عند الحديث عن مذكرة قانونية واحدة فقط، فما بالك بعدد كبير من المذكرات التي يتعامل معها مكتب المحاماة يوميًا.
يمكن الاعتماد على «مشير» في كتابة المذكرات القانونية بالطريقة نفسها التي يتم بها الاعتماد على ChatGPT، من حيث الأسلوب والهيكلية، وحتى نوعية المدخلات (Prompts). إلا أن الفارق يكمن في أن الناتج القانوني يكون أدق وأكثر انضباطًا، وقابلًا للاعتماد عليه بدرجة أكبر، وهو ما يقودنا إلى الفقرة التالية.
قبل كل شيء، وبصياغة مبسطة للسياق التقني الذي يعمل فيه، يقوم مشير بتفكيك النص المُدخل إليه من منظور قانوني، ثم يحدد المسائل محل النزاع، وبعدها يحدد الإطار القانوني المناسب وأخيراً يقوم تنظيم الأفكار قبل تحويلها إلى ردود وصياغة قانونية متكاملة.
هذا بشكل مبسط كيف يعمل مشير
نعم، ولكن ليس بشكل كامل. ففي نهاية المطاف، يبقى العنصر البشري ركيزة أساسية لا يمكن استبدالها أو تجاوز دورها، خاصة في مرحلة المراجعة والتعديل، بما يتوافق مع سياق الدعوى ومتطلبات المذكرة القضائية.
التجربة لكلا النموذجين هي خير دليل. يمكن إعطاء النموذجين الطلب نفسه (Prompt)، ثم مقارنة طريقة تعامل كلٍ منهما مع كتابة المذكرة. وسيكون المثال التالي مبسطًا إلى حد كبير لغرض التوضيح.
مرحبًا، أريد كتابة صحيفة دعوى نفقة ضد المدعى عليه لإلزامه بنفقة أبنائه الصغار بعد الطلاق، حيث إن موكلتي حاضنة للأطفال، وقد رفض المدعى عليه الإنفاق عليهم.
لن نتطرق إلى كامل عناصر المذكرة، وإنما سنأخذ مثالًا واحدًا على طلبات المدعي في كلا الردين.
كما يُلاحظ، قدّم كل من ChatGPT ومشير مجموعة من الطلبات. إلا أن الفارق يظهر في دقة الصياغة وقابليتها للبناء عليها كنسخة أولية. فطلبات مشير جاءت أكثر انضباطًا من الناحية النظامية، ويمكن الاعتماد عليها بشكل أفضل.
استنادًا إلى نظام الأحوال الشخصية والمصطلحات الواردة فيه والمتعارف عليها قضائيًا فيما يخص النفقة، وهي: الطعام، والكسوة، والسكن، والحاجات الأساسية. وليس كما ورد في صياغة ChatGPT باستخدام مصطلحات عامة مثل: المأكل، والملبس، وغيرها.
وهو طلب سليم، إذ يتضمن إلزام المدعى عليه بدفع النفقة مع تحديد مبلغ شهري محدد، أو ترك تقديرها لسلطة المحكمة، وذلك وفقًا لما نصت عليه المادة (46).
وتُعد هذه نقطة قوة إضافية، استنادًا إلى نص المادة (49) من نظام الأحوال الشخصية.
قد يبدو هذا الطلب مناسبًا من حيث المضمون، إلا أن صيغة إفراده كطلب جاءت غير دقيقة، خاصة فيما يتعلق بالمصطلحات المستخدمة مثل: المأكل، والملبس، والمسكن.
لا يوجد في نظام الأحوال الشخصية ما يُعرف بالنفقة بأثر رجعي بهذا المصطلح، كما أنه غير متعارف عليه قضائيًا. والصحيح هو طلب النفقة الماضية، استنادًا إلى نص المادة (49) من نظام الأحوال الشخصية.
يُعد هذا الطلب غير صحيح من الأساس، ولا يُنصح بإدراجه في صحيفة الدعوى، إذ قد يؤدي إلى رفضها شكلاً منذ البداية.
بهذا المثال، يتضح الفرق العملي بين مخرجات نموذج عام ومخرجات نموذج قانوني متخصص، خاصة عند التعامل مع مستندات إجرائية هامة مثل صحائف الدعاوى والمذكرات القانونية.
يمكن لمشير المساعدة في كتابة مختلف أنواع المذكرات القانونية، ومنها:
كل ما سبق يُعد نقاطًا مهمة ولا خلاف عليها، لكن الأهم هو الأثر المباشر الذي يضيفه مشير على سير العمل الحالي من زاوية كتابة المذكرات القانونية.
تُعد هذه من أبرز نقاط القوة، إذ يختصر مشير الزمن اللازم لصياغة المذكرة القانونية على أساس نظامي سليم بنسبة تصل إلى 60%، مما يتيح للمحامين توجيه وقتهم وجهدهم نحو مهام أخرى قد تكون أكثر أولوية في ذلك الوقت.
فعلى سبيل المثال، إذا كانت صياغة مذكرة قانونية تستغرق ثلاث ساعات، فإن استخدام مشير قد يختصرها إلى ساعة واحدة فقط.
يسهم مشير في خفض التكاليف بنسبة تقارب 30% مقارنة بالصياغة اليدوية، مع التأكيد على أن المراجعة النهائية من قبل المحامي ورأيه القانوني لا يمكن الاستغناء عنهما بأي حال.
تتميز المخرجات النهائية بدرجة عالية من الدقة قد تصل إلى 95%، مع إسنادها بالمواد النظامية ذات الصلة من الأنظمة واللوائح، بما يعزز قوة المذكرة وجودتها.
نظرًا لأن مشير يقدّم نسخة أولية دقيقة للمذكرة القانونية، فإن ذلك ينعكس مباشرة على تسريع المراجعة الداخلية واتخاذ القرار، وبوتيرة تتناسب مع سرعة الصياغة التي قد تصل إلى 60%.
العمل ضمن سياق قانوني محدد يقلل من التشتت أو احتمالات الهلوسة (Hallucinations) المرتبطة بنماذج الذكاء الاصطناعي العامة، مما يحد من المخاطر القانونية بشكل كبير، وإن لم يُلغها تمامًا، إلا أنه يبقيها ضمن الحد الأدنى الممكن التعامل معه.
لقراءة بتوسع أكبر: كيف تتجنب الأخطاء القانونية لـ ChatGPT باستخدام مشير؟
ولكن، يفترض عند استخدام مشير في كتابة المذكرات القانونية وجود إطار عمل واضح، يشمل تحديد نوع الدعوى، ومرحلتها الإجرائية، والهدف من المذكرة. وكأي نموذج ذكاء اصطناعي، تعتمد جودة المخرجات بدرجة كبيرة على جودة المدخلات؛ فكلما كان السياق أوضح وأكثر تحديدًا، قدّم مشير مخرجات أدق وأكثر قابلية للاعتماد، مع بقاء مسؤولية الملاءمة النهائية والصياغة المعتمدة على عاتق المحامي.
فإن مشير كنموذج ذكاء اصطناعي قانوني يبسط من عملية كتابة المذكرات القانونية، ويقلل من استهلاك وقت وجهد المحامي، من خلال تسريع وتحسين مرحلة الصياغة الأولية. وبذلك تصبح المذكرة القانونية في صورتها النهائية نتاج تفكير قانوني أعلى، لا جهد صياغي وكذلك بحث قانوني أطول، ومع ذلك، يظل مشير أداة مساعدة، وليس بديلًا عن المحامي بأي حال من الأحوال.
هي منصة إلكترونية سعودية مرخصة (سجل تجاري رقم 4650222665)، تُقدّم حلولًا شاملة في المجال القانوني، تجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي وخبرة نخبة من المحامين المرخصين من وزارة العدل السعودية.

February 24, 2026
تُعد السوابق القضائية من أهم الأدوات التي يعتمد عليها المحامي والباحث القانوني للاطلاع على الأحكام القضائية النهائية في القضايا. كما تمثل مصدرًا أساسيًا لإثراء الوعي القانوني، من خلال فهم المسار الذي اتخذته دعاوى سابقة مشابهة من حيث الوقائع والظروف والحكم النهائي الصادر فيها.

February 12, 2026
كان ولا يزال اتخاذ قرار إغلاق الصفقة (Close a Deal) أحد أبرز نقاط عنق الزجاجة لدى الإدارات القانونية. ويتخذ هذا الإغلاق أشكالًا متعددة، بدءًا من التوقيع على عقد بعد مراجعته، أو حتى في مرحلة ما قبل ذلك كمرحلة مذكرات التفاهم، وصولًا إلى إعداد مذكرة قانونية في سياق دعوى قضائية، وغيرها من الحالات.

February 8, 2026
قد يظن الكثير أن نماذج الذكاء الاصطناعي متشابهة إلى حد كبير، وهو تصور خاطئ لكنه شائع في مختلف الأوساط. ولا يُستغرب ذلك، فمع إطلاق أول نموذج ذكاء اصطناعي تفاعلي ChatGPT في أواخر عام 2022، ثم توالي ظهور نماذج أخرى مثل Claude وGemini من قوقل وغيرهم، ترسخت هذه الصورة النمطية في أذهان كثيرين.